智能汽车延续高增长，大模型为中科创达释放新机遇

文/杨剑勇

(资料图)

受益物联网快速发展，中科创达在过去几年也得到了良好的发展态势，营收呈现较快的增长态势。遗憾的是，今年增速乏力。2023年上半年营收为24.85亿元，与去年基本持平，微增0.32%；净利润为3.88亿元，同比下降1.21%。

中科创达有三大业务板块，分别是智能软件、智能汽车、智能物联网。其中，中科创达的物联网和汽车业务产品形态相互融合，形成了Auto IoT的新产品形态的布局。继而使得智能汽车业务营收占比逐年提升，被视为第二增长曲线。

2023年上半年，中科创达来自智能汽车板块收入10.56亿，同比增长42.16%，依然保持高速增长态势，营收占比提升到42.5%，显示出智能汽车成长为其重要战略板块之一。

值得注意的是，早在2013年，中科创达就开始布局智能汽车业务。其中，在智能汽车行业爆发前的2017 年，收购芬兰公司Rightware，前瞻性进行产业及全球化布局。

与此同时，去年再次募集资金加码智能汽车赛道。2022年9月完成了第二次再融资，募资31亿元用于整车操作系统研发项目、边缘计算站研发及产业化项目、扩展现实(XR)研发及产业化项目、分布式算力网络技术研发项目以及补充流动资金。这将有助于中科创达完善产品结构、提升研发水平、巩固和加强在行业地位，为未来业务发展提供动力。

智能汽车是当前最热门的赛道之一。中科创达在日前业绩说明会上指出，汽车正处于机器人和汽车机器人之间的过渡阶段，软件是汽车智能的核心推动。并且，大模型和汽车操作系统密切融合，将不断推动公司成为座舱、驾驶和中央计算全面发展的领军者。

在大模型热潮下，中科创达也发布了魔方Rubik大模型，覆盖了从边缘端、语言大模型、多模态、机器人等大模型，与业务场景密切融合。诸如在智能座舱和大模型密切融合，进一步强化在智能汽车领域的全球领先技术优势，其中，魔方Rubik大模型，已经与车厂客户合作，在智能座舱的语音助手、3D图形图像中得以应用。

在大模型背景下，有投资者询问大模型引入到智能座舱后，软件价值量会有多大的提升？对此，中科创达声称：汽车交互、运动智能通过大模型可以更好地实现智能化场景。智能座舱是典型的汽车交互场景。大模型的交互首先会把汽车生态变为语音生态，人和汽车都会彼此更懂对方。

比如：作为行业领先的高级智能座舱HMI一体化设计工具-Kanzi产品，大模型融合Kanzi，一方面在产品力方面获得了极大的提升。因为能够利用大模型的知识库及创新能力，快速创作丰富多彩的Kanzi HMI 概念效果及特效，构建多样的3D模型及形象库。在大模型的赋能下Kanzi所见即所得的产品优势更为凸显，在车机系统中能够实现实时预览功能，让用户在更换主题背景、皮肤或3D 模型时能立即看到设定的效果。

此外，大模型和智能座舱中的具体应用，包括座舱风格主题的随心切换，旅途伴侣的随时交互，汽车说明书的智能化改造等。因此，除了既有的座舱系统之外，大模型都在让整个座舱的交互体验会变得更好。这些因素都驱动着座舱走向更智能，从而带来软件开发复杂度，价值量的持续提升。

整体来说，2023年，中科创达进入了大模型带来的颠覆性创新的时代，全面启动Smart to Intelligent战略升级。发布了中科创达魔方Rubik大模型系列和应用产品路线图，全面覆盖了从边缘端(RUBIK Edge)、语言大模型(Rubik Language)、多模态(Rubik Multi-Modal)、机器人(Rubik Robot)等大模型系列。其中，魔方大模型和边缘AI的专长相结合，形成深厚积累和产业优势，推动了包括智能汽车和机器人两大领域的长远发展。

遗憾的是，相比继续高速增长的智能汽车业务板块，智能物联网板块则大幅下降。2023年上半年，中科创达来自智能物联网收入为5.05亿元，较上年同期减少38.53%。不过，中科创达表示，物联网业务正处于大模型和智能硬件革命的重大产业转折期，大模型对于原有物联网业务的产品和结构都会带来巨大变革。

最后，自OpenAI推出ChatGPT后，由此，人工智能进入大模型时代。谷歌、亚马逊、百度、华为、科大讯飞等各类玩家纷纷相继推出大模型服务。作为物联网赛道上重要玩家，中科创达自建大模型，拥有丰富多样的业务场景和产品矩阵。

无论是智能汽车、智能硬件以及未来的机器人，这些具体的场景，构筑了中科创达在多场景的实际业务领域的核心竞争力和技术壁垒。并且中科创达魔方Rubik大模型和所有的业务线产品和场景密切融合，不断推动大模型AI+操作系统产品和技术的可持续发展，为行业客户打造更具竞争优势的智能化产品与解决方案，从而为更多行业的智能化升级赋能。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人、百度金芒计划签约作者、网易特色内容签约作者，并连续三年获得网易年度最佳特色内容签约作者、网易号年度最具影响力奖项。主要内容为物联网、人工智能、云计算、智能家居等前瞻性、趋势性分析，通过行业宏观、趋势以及应用落地剖析，帮助企业完成行业品牌定位，树立企业品牌形象。

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