融合MaaS——出行即服务的数据架构（英） 当前快讯

出行即服务(MaaS)是一种很有前途的、快速发展的实现无缝出行的方法。MaaS需要在这样一个生态系统的参与者之间进行广泛的数据共享，因此需要适当适应的数据治理框架。本报告阐述了MaaS数据共享的背景，并为其实施确立了广泛的原则。

数据是基础设施的一种形式，它影响着现实世界的结果，可以帮助实现公共政策目标，也可以与之背道而驰。与物质基础设施不同，数据基础设施很难被理解，也很少受到监管。然而，一些公共机构正在采用基础设施方法进行数据治理，例如在瑞士或欧盟。

公路、铁路、港口和机场基础设施连接各地。出行数据基础设施集成服务。MaaS将这种集成作为出行服务的以用户为中心的分发模型提供。有了MaaS，旅客可以根据需要混合和匹配服务。数据共享使提供运输服务的出行服务运营商、整合服务的MaaS提供商和数据中介能够提供旅行者所寻求的无缝旅行。

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MaaS的数据治理必须考虑到多个数据属性：数据是个人的吗?数据的来源是什么?它们支持什么功能?谁可以访问它?个人数据需要特殊的保护措施，包括同意在MaaS生态系统内共享这些数据。个人资料包括个人自愿提供的资料及其他与个人有关的资料。

MaaS生态系统对参与者的数据共享义务要求最低。例如，这使得MaaS运营商能够将可用的共享单车和实时列车时刻表信息结合起来，并为旅行者提供单一的支付选项和访问这两种服务的方法。MaaS生态系统中的创新和竞争应该建立在提供服务的基础上，而不是建立在收集和保存旅客和运营数据的能力上。尽管如此，数据共享应加以限制，以尽量减少与强制性数据共享相关的风险，特别是关于为未经旅行者同意的目的而进一步共享数据。

MaaS生态系统中的数据需要具有互操作性，这意味着不同参与者的系统可以协同工作。互操作性要求对术语和术语之间的关系有共同的理解。

MaaS生态系统还要求在旅行者同意的情况下，个人数据可以从一个系统转移到另一个系统。可移植性涉及数据如何以及在什么条件下传输的权利和责任。一个功能性和竞争性的MaaS生态系统需要持续的数据可移植性来实现实时行程，而不仅仅是临时数据传输。它对于以用户为中心的服务至关重要，并且是互操作性的先决条件。

MaaS生态系统需要为所有参与者提供公共数据资源。过去，由一个参与者控制的集中式数据存储库是建立这种数据资源的标准。然而，这引发了关于信任和公正的问题。更有效的方法是通过应用程序编程接口(api)按需访问必要的公共数据资源。

API支持向经过审查的MaaS提供商共享移动运营商数据子集。它们还可以在MaaS生态系统中构建无缝的按需出行。此外，API数据共享方法可以实现二级和三级服务市场，如支付处理、路线计算或人员和车辆的身份认证，这可以产生效率和创新。在这种情况下，MaaS提供商的角色从集成移动性服务转变为编排与移动性相关的服务。

移动领域的大多数参与者已经依靠数据来构建和运行他们的服务。然而，未来的MaaS生态系统将需要围绕数据标准和新的数据共享机制进行融合。公共部门的数据管理和治理能力与MaaS大规模运行的需求之间存在结构性不匹配。提供支持共同利益的数据基础设施将需要所有MaaS生态系统参与者，特别是公共部门的技能和能力发展。

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