本报告探讨了来自手机和其他来源的大数据如何帮助预测出行需求。它确定了大数据在运输建模和移动性分析中的优势和潜在用例。它还审查了潜在的偏见、商业敏感性和对隐私的威胁。该报告介绍了解决这些问题的方法,并为使数据共享更容易的治理安 排提供了建议。
措施建议:
仅出于定义的目的收集数据,并且仅收集所需的最低限度的数据。
(资料图)
制定在运输模型中使用大数据的指南。
通过智能手机应用程序启用位置数据收集。
通过多种解决方案保护隐私。
为家庭旅行调查定义路线图。
设计和测试智能手机辅助的家庭旅行调查。
利用人工智能进行数据挖掘。
在公共和私营部门创建和推广公认的数据管家职能。
投资于公共部门劳动力的数据相关培训。
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