2022年才刚刚开始，原油价格的迅猛涨势就将物流企业推进成本压力的漩涡之中。这种势头下，有分析认为一周后的3月17日新一轮的价格调整后，国内油价或迎天花板价。

要知道，在物流车队“33211”的成本结构中，油耗占据着物流企业30%的成本。油价的高位运行，无疑会将车队企业的痛点放大。

不仅是油耗，司机、维保等多种成本持续走高的情况下，叠加当前物流行业价格战下的内卷，物流企业的成本亟需进行结构性的改变，以实现降本增效。

而技术，被看作是有效改善这种现状的“潜力股”。

今年以来，自动驾驶领域宏景智驾、主线科技、嬴彻科技等玩家都分别拿到数亿元级别的融资。资本环境整体偏弱的情况下，这一细分领域能得到资方大手笔投入，是否意味着自动驾驶技术商业化应用的转折点已来？

（2022年以来自动驾驶商用车领域融资盘点）

场景侧：头部角逐，干线发力？

根据物流场景的复杂程度，一般而言，自动驾驶的应用场景可以分为三类：封闭低速枢纽、半封闭高速干线、全速开放道路。当前，自动驾驶目前能够顺利布局应用的场景有两类，一类是封闭低速场景下的矿山及码头；另一类则是高速公路大干线。

自动驾驶公司的核心，在于解决物流场景中降本增效的痛点；因此，这些技术公司的规模化商业落地，核心的看点也在于他们能在多少个物流场景中跑出量来。

目前来看，不同的细分场景都有着相对成熟的玩家。当然，也有围绕场景复杂程度阶梯进行渗透的企业，比如主线科技。2017-2019年，主线科技做了封闭低速场景，2020年往后又做了半开放高速场景。

根据主线科技CEO张天雷透露：“在封闭低速场景，主线科技是最早去安全员无人化运营的公司。目前公司车队规模接近200台，在全国范围内属于头部力量。”

从2020年在天津港实现“安全员”的技术突破后，主线科技分别在宁波舟山港、天津港北疆港区C段智能化集装箱码头等开始规模化复制。其作业效率高达33自然箱/小时，箱能耗下降20%，综合运营成本下降10%。

（图：主线科技港口无人驾驶）

但根据张天雷的分析，封闭低速场景可能是百亿级别的市场规模，整个6万亿市场规模的公路货运市场中，高速干线场景的规模化应用有着更广阔的想象空间。

这一万亿级规模的市场中，大家普遍认为，高速干线场景是能更早落地自动驾驶技术并产生价值的细分场景。因此，除了早期聚焦高速干线场景的智加科技、嬴彻科技之外，近年来，来自乘用车自动驾驶的力量也在慢慢向这一市场渗透，比如百度、宏景智驾等。

但业内人士认为，商用车有控制、感知等一系列的规格的要求，乘用车玩家的跨界会有一定的难度，尤其是在当前商用车自动驾驶玩家如嬴彻科技、智加科技、主线科技等纷纷进入商业化量产的阶段下，新玩家想要追赶还要跨越技术、运营以及朋友圈等方面的门槛。

量产侧：“量产元年”的目标都实现了吗？

众所周知，商用车自动驾驶的头部玩家，基本都将2021作为规模化量产落地的元年。因此，过去的一年也是大家紧追时间表的一年。那么现在来看，大家的目标都实现了吗？

相对而言，主线科技在封闭低速场景的应用较为成熟，其量产产品的落地首先在枢纽实现批量交付。张天雷透露，主线科技与重汽、徐工机械联合研发点动卡车和电动平板车，已经在多个枢纽批量交付了；高速干线场景，其与解放的合作车型将在今年年底大批量交付，并且该车型已经具备L4的功能。

嬴彻科技相关负责人表示，2021年底，嬴彻科技已联合主机厂伙伴率先实现L3级别智能卡车的前装量产，未来可通过OTA升级到L4。嬴彻科技将进一步加大投入其卡车自动驾驶系统“轩辕”，联合产业伙伴推出更多量产车型。

（图：嬴彻科技自动驾驶卡车）

智加科技自研基于L4级的PlusDrive自动驾驶系统目前已经实现量产，并在中美两地实现交付。其中，智加科技携手挚途科技、助力一汽解放打造的自动驾驶J7超级卡车量产，已于2021年内完成线下交付。

据智加科技中国区总经理，集团工程高级副总裁容力透露，目前智加已经开始为亚马逊交付1000辆搭载PlusDrive系统的自动驾驶重卡订单；此外，智加还揽获其他中美物流企业8000辆预订单，并开始交付。

整体来看，自动驾驶规模化量产落地的过程，仅靠技术“一个巴掌拍不响”。过去几年里，我们可以明显看到，自动驾驶玩家们纷纷引进生态合作伙伴，以补充产业链资源。这些产业合作方，有的甚至开始走进自动驾驶公司的股东行列，逐渐摸索出一套“技术+场景+主机厂”的“铁三角”打法。

量产目标实现的过程中，大家都在搭建自己的产业链。

规模盈利：自动驾驶是一张网？

自动驾驶头部企业的商业化落地中，我们越来越多地看到网络型企业的加入，比如亚马逊、德邦、壹米滴答、荣庆物流等等。可见，自动驾驶对物流行业的改造绝不是点状的突破，这种降本增效的能力应该是网状的。

作为从物流土壤里长出来的科技公司，嬴彻科技或许在这方面更具代表性。从成立之初，其便坚持“技术+运营”的业务模式，推进技术研发和商业化运营，并于2019年初就启动了商业运营，搭建智能卡车运力网络。

相关负责人透露，嬴彻科技首创为物流客户提供“按公里付费”的标准化城际智能驾驶货车运力服务，构建智能化、标准化、规模经济的自动驾驶货运网络。目前，嬴彻科技已形成覆盖全国、基于商业合约、按公里付费的运力网络，并与行业众多头部物流客户和货主开展业务合作，业务范围辐射中国5大核心经济圈（华东、华南、华中、华北、东北）。

同时，容力也认为，大规模部署无人驾驶技术是智加的终极目标，依托量产运营的带来大数据，驱动软硬件迭代。目前，智加科技的测试范围已经覆盖中国34个省级行政区域中的30个和美国全部48个大陆州，整体覆盖率达到95％。

前装量产卡车的落地过程中，智加也陆续连线成网，联合鑫志鸿、荣庆物流、华润万家等合作伙伴展开商业化运营，完成从华东至华中、华北和华南的运营线路开拓，场景范围覆盖了长三角、珠三角、京津冀和长江中游经济圈等国内最繁华的区域。

（图：智加科技自动驾驶卡车）

商用车自动驾驶公司要想实现规模化盈利，必须要从这张网中找机会。也是基于这种逻辑，大家普遍认为，商用车自动驾驶不仅是一条链，更是一张网。

那么，这种机会有多大空间？根据主线科技在封闭场景中实现规模化落地的经验来看，张天雷认为：“从产品上来看，我们就是一个端（车）边（车路协同）云（运营云）一体化的自动驾驶物流解决方案。这个过程中，自动驾驶公司可以提供一个能够支持你去做运营和数据分析的云，可以提供一个智能的车，还可以提供场站、智能化改造等一系列的车路协同方案。”

资产回报：物流企业的投资回报周期如何消化？

从资产的角度看自动驾驶商用车，无论是硬件还是软件，都意味着车辆购置成本的上升。对于成本敏感的物流企业而言，这种成本如何消化？消化周期有多快？

根据主线科技与封闭枢纽、高速干线客户的沟通情况来看，港口客户的起网周期是 3年左右，最终能用到5年以上；干线企业则是希望2年左右回本，能用到4年以上。

这也就是说，自动驾驶商用车在面对用户时，如何站在物流公司的角度与用户打同一个算盘，变得异常重要。而这种想象空间来自三方面：

第一，规模化量产后硬件降价。随着量产规模与技术的成熟，硬件成本腰斩式下降。

第二，辅助驾驶，双驾变单驾。作为车队运营成本结构中的一个较大构成，人力成本是一大突破口。这不仅能够有效解决物流行业卡车司机高流失和年轻一代从业意愿低的问题，更能够带来成本结构的更大优化。

第三，技术优化，降低事故发生率和油耗。容力认为，自动驾驶商用车的盈利具有明显的、可持续的阶段性盈利特点。现阶段是有人监督的自动驾驶重卡运营阶段，将通过降低安全事故率、提高物流效率和燃油效率等几个维度产生盈利。

目前来看，头部企业的自动驾驶系统在油耗方面，基本可以实现6-10%的节省，并大幅降低司机驾驶疲劳度。

除此之外，嬴彻科技所描述的货运机器人网络终局中，用车方式上，物流企业有多种灵活方式可选，可以用更低的成本借助社会资源做业务，如按公里付费模式；当形成足够规模的自动驾驶货运网络，返程空驶等资源浪费将进一步减少，行业整体运营效率也将获得提升。

有数据显示，根据测算，自动驾驶规模化应用，将为物流企业带来整体成本节省30%的效果；同时，也为行业带来降本增效、提升司机工作舒适度、增强道路安全性等巨大的经济价值和社会价值。

能源替代：新能源才是自动驾驶的未来？

整个“双碳”的大背景下，能源替代是趋势。尤其是物流行业作为国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，本身也承担着较大比例的减碳指标。同时，目前油价的持续高价位波动运行，也反向催化着物流企业调整能源使用比例的需求。

首先是在系统设计阶段，各自动驾驶系统是可以适配不同动力系统的车辆，包括电动卡车。只不过，目前存在着电力、天然气、氢能源等多元化格局的清洁能源，传统车企、造车新势力们都尚处于摸索阶段。

事实上，基于物流车队运营成本结构的考虑，嬴彻科技很早便开始推出天然气重卡，但由于天然气供需的季节波动、加气站基础网络的布局不平衡等因素，近几年来该业务发展有着区域性、季节性的特点。其表示，未来会在电动化领域加速布局。

智加科技目前也已经与依维柯签订谅解备忘录，面向欧洲、中国和其他市场，合作研发部署包括天然气车型在内的自动驾驶重卡。此外，智加科技也与全球领先的发动机制造商康明斯开展合作，共同研发全球首款监督式自动驾驶天然气重卡。

主线科技则是最早做电动无人尝试的企业，目前其在封闭场景中有超百台的应用。在张天雷看来，主线科技更倾向于电动卡车，因为目前气站、氢站基础网络不完善；同时自动加气、加氢有一定操作难度，未来要真正实现无人化运营，电动车还是更理想一些。

整体来看，量产过后，自动驾驶企业面向产业、客户、趋势都有着新的选择题要做。技术能多大程度上改变行业的运营模式，各位怎么看？欢迎文末留言分享看法，或扫下方二维码与我交流！

关键词： 降本增效 物流行业